Разработка и внедрение приложения для определения способностей к научной деятельности и бизнесу
Название | Разработка и внедрение приложения для определения способностей к научной деятельности и бизнесу |
---|---|
Авторы | |
Ключевые слова | наука, бизнес, искусственный интеллект |
Секции | Информационные технологии |
Аннотация | Цель проекта: Разработать программное обеспечение для определения способностей человека к научной деятельности и бизнесу методами искусственного интеллекта. Актуальность. Многие молодые люди – студенты старших курсов, недавние выпускники вузов, имеют идеи, наработки и даже бизнес-планы своих собственных инновационных проектов, но не решаются приступить к делу – начать бизнес. Не малое количество людей, заинтересованных в науке как в своей дальнейшей деятельности. Полезно иметь инструмент прогноза, с помощью которого можно было бы узнать процент склонности к той или иной деятельности. Будущее приложение ориентировано не только на школьников и студентов, а также на взрослых людей. Приложение будет полезно людям, которые попали под сокращение и хотят найти правильный путь, возможно начать свой бизнес. Основная сфера применения: профориентация людей. Потенциальные потребители: кадровые агентства, образовательные учреждения, физические лица. Новизна. В настоящее время существуют методики для определения склонности к научной деятельности и методики для определения склонности бизнесу. Анализ этих методик показывает, что, как правило, они основаны на экспертных знаниях, главным образом – специалистов-психологов, а потому субъективны по своей природе и могут противоречить друг другу. Моя методика основывается на объективной статистической информации, включающей психические, биографические и др. личностные характеристики людей, прямо или косвенно оказывающих влияние на их способности. Аппарат, который я буду использовать для выявления таких характеристик и для установления существующих между ними скрытых закономерностей – нейросетевые технологии. Стандартные механизмы работы нейросетей здесь не годятся. Выполнение проекта стало возможным благодаря применению специальных приемов нейросетевого поиска и исключения выбросов из статистической информации, эти приемы являются ноу-хау Пермской научной школы искусственного интеллекта и в проекте не раскрываются. Конечный результат моего проекта положительным образом повлияет на появления квалифицированных талантливых специалистов в области науки и бизнеса, что в свою очередь, окажет влияние на современную технику и технологии. Стадия проекта. 1. Разработан демонстрационный прототип программы, в основе которой лежит нейронная сеть: a. 15 входных параметров b. Общее количество примеров – 320 c. Среднеквадратическая ошибка тестирования - 20% 2. Полученные результаты опубликованы в лицензированных журналах. Планы: В первый год: сбор статистических данных, доработка модели нейронной сети, разработка удобного пользовательского интерфейса, что в результате даст адекватную математическую модель. Во второй год: тестирование программы, сравнение результатов с другими методиками, опытная эксплуатация, устранение выявленных недоработок. Результат - ПО, пригодное для коммерциализации. Перспектива коммерциализации: Коммерциализация полученных результатов предполагается в трех направлениях: Выпуск коробочной версии ПО. Предоставление функционала ПО в качестве услуги в сети интернет. Продажа лицензий на ПО. |
Текст доклада |